Muse到底能做什么？六天44个任务实测

最近网上不少人在质疑：Muse 到底能做什么？是真能干活的 Agent，还是个套壳聊天框？

我不参与概念辩论。9 月 21 日到 26 日，我和我的 Muse Agent（它叫 Mussey Deecy）实打实干了六天，44 件事，每一件都有截图或文件为证。这篇就是那份实测记录。

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Agent 上岗的第一课不是”回答问题”，而是”成为谁”。

9 月 21 日，我给它取名 Mussey（后来在 IG 文案里定了全名 Mussey Deecy）。头像换了三轮：第一版 Q 版 3D 草稿；第二版我传了一张 AI 模特参考图，定了写实风——银白波波头、精灵耳、宝蓝西装配白上衣牛仔裤；9 月 25 日我又传了一张新的 Q 版 3D 形象，四个候选中我点了 Option 1，现在就是它的样子。

▲ 《你好，我是 Mussey：一个关于 Muse 的故事》

同一天，它连上了 Gmail 和 Google Workspace 全家桶（Docs / Drive / Sheets / Slides），后来又接了 Google 日历和 Notion。连接一次，长期可用——这是后面所有事的前提。

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质疑”能做什么”的人，很多没见过”一次接通、长期可用“的基础设施长什么样。六天里，我让它接入的系统清单：

◆邮箱与文档：Gmail、Google Docs / Drive / Sheets / Slides、Google 日历、Notion

◆代码：GitHub（账号 shynloc）。token 走 Secure Vault，我让它自写了一个 gh-api 命令行并封装成 skill，实测列出名下仓库、给 ACKS-Office-Suite-Simplify 写了 12 个 topics 并回读验证

◆博客：jintaoblog.com（朝夕见闻志）走了两条线——miniOrange WordPress 网关（242 个站点能力）+ 自建 blog MCP

◆自建 7 个 MCP 服务全接通：memos、knowledge、blog、微信公众号、x-publisher、picmanager、file-station。我让它自建了统一桥接 CLI mcp-bridge，7 个服务逐个列出工具、逐个只读实调成功

▲ Muse App 内已连接的连接器

▲ 7 个自建 MCP 服务全部接通

◆腾讯文档：通用文档 / PPT / Word / Excel 四个服务共 451 个工具。token 一开始是明文环境变量，我要求改走 Secure Vault，它自写了 tdoc-bridge 完成迁移

◆ima 知识库：笔记 + 知识库 OpenAPI 接入。官方 API 只能搜标题和正文，我让它补了一个 search_file 功能，能直接搜 文件内容——实测在一个改色膜颜色表 xlsx 里搜”液态金属”，19 条命中，带定位返回

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接上系统之后，产出开始涌现。文档类：

1《Meta Muse 宣传报告》：第一人称 X 长文，含订阅价格，9 月 21 日当天成稿。（实物链接：https://dshdisk.acks.com.cn/muse/Meta-Muse-xuan-chuan-bao-gao.md ）

2《虚拟形象生图风格圣经》：锁定形象规范 + 三套提示词模板（方形头像 / 16:9 海报 / 9:16 封面），每套还附了”过审改写备选”——哪些词容易触发拦截、怎么改写能过，一并写清。这份文档后来成了所有生图任务的依据。

比如底下这张图，我不需要再次提供垫图。直接告诉她，生成我们一起工作完的状态的图片，就直接出来了。

▲ Thom 与 Deecy：一起干完活的状态

3ACKS-Office-Suite-Simplify 审计报告：我自己的开源项目出了个 Excel 数据提取 bug，它定位到根因是 pandas 对 sheet_name=None 的既定语义（返回工作表字典），给出稳定复现、推荐补丁、回归测试清单，直接可交 coding agent 开修。

所以有些人说Muse弄不了GitHub，我这就是实际例子，不仅能读能clone，还能修好问题后repo。Github能力一点问题没有。

▲ ACKS-Office-Suite-Simplify 仓库实查

4两篇腾讯文档日记：《Muse日记 · 2026.09.23—09.25》和《Muse日记 · 2026.09.26》，第一人称（Mussey 口吻）写三天协作，封面图现生成上传，建完分三页回读校验渲染正常。

第一篇：https://docs.qq.com/aio/p/scqm64pdp9r2ltf?p=MTA9WZdLA4W3u31lY913dT 第二篇：https://docs.qq.com/aio/p/scuknieanete34o?p=eJAwTpdzP58cVQbQh6yrvn

▲ 《Muse 日记》DOCX 排版成品

5五页排版 DOCX：从 knowledge 库读取 ACKS Design System v1.0 的配色/排版/写作规范，用 python-docx 逐条落实（A4、正文 10.5pt / 1.65 倍行距、真实页码域），上传文件站后下载回来核对 SHA-256，与本地完全一致。公开链接：https://dshdisk.acks.com.cn/muse/Muse-ri-ji-2026.09.23-09.25.docx

6《Muse 新闻简报》HTML：汇总科技、IT、金融、民生媒体对 Muse 推出的报道与名人评价，做成静态网页，已上传，有公开外链。大家可以看看她做的HTML新闻简报的效果和设计。链接：https://dshdisk.acks.com.cn/muse/Muse-xin-wen-jian-bao.html

▲ 《Muse 新闻简报》HTML 成品

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文档是单点产出，视频是流水线。9 月 24 日一天，它跑通了一条完整的 AI 短视频产线，对象是我的 ACKS 项目 45 秒宣传片：

分镜 → 素材 → 旁白 → 字幕 → 配乐 → 落版，7 张分镜图全部人工目检，7 段无声素材逐段生成，中文旁白按 1.08 倍速适配 45 秒总时长，我传的配乐按 -16.5dB 铺底加淡入淡出，片尾压上正式 Logo 和 Thom、Deecy 吉祥物动画（10 秒眨眼挥手版），V1、V2 两版成片。

▲ ACKS 45 秒宣传片分镜脚本

▲ 7 段视频素材全部生成完毕

同一套管线接着做了《Muse：不只是聊天》讲解视频：24 镜分镜，Deecy 主讲、Thom 演示，8 镜头新动画素材，横版约 3 分 15 秒，之后重排成 9:16 竖屏版（214 秒，字幕进移动端安全区）。

▲ 博客文章转视频分镜

▲ 《Muse：不只是聊天》成片 V1

同一周，它还把我们六天的故事画成了九宫格漫画《三天 · 九格》，拼好 4:5 IG 版，经我亲批文案后发布到 thomjintao，配文第一句就是我的 Muse Agent 叫 Mussey Deecy。

▲ 九宫格漫画绘制中

▲ 《三天 · 九格》发布到 IG

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如果前面都是”产出”，这一节是”成色”。两场深夜排障，我想原样记录，因为这是全文对质疑最硬的回应。

第一场：file-station 接入。自建文件服务的 MCP 入口，Secure Vault 录入卡反复”连接失败”。它提了三个假设：Bearer 大小写、Caddy 配置、Cloudflare 拦截，逐个做对照实验。Cloudflare 后台数据显示提交那一分钟所有子域名零请求——”Cloudflare 前置导致失败”这个判断被它自己亲手推翻，当场收回。最后换到新入口 files.jintao.co.uk，11 个工具一次全通。

第二场：ima 双凭证。需要 Client ID + API Key 双 header，但 Secure Vault 每个 host 只能存一个凭证。它先猜 session 粒度问题、又猜合并卡片可行——两个猜测被我亲手做的对照实验逐一证伪，它两次当场收回，不恋战。最终按我二选一的决定落地：Client ID 经我亲口确认非敏感后存本地，API Key 走 Vault，一次调通。

第三场：腾讯文档 MDX 解析坑。同一段落里”反引号代码中的 —“和”.md 文本”同时出现会触发服务端报错，各自单独出现则正常。它用最小复现二分定位，改写措辞绕过，事后把 10 个诊断文档全部删除。

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Agent 和聊天的分水岭：不用你问，它先想到。

◆9 月 22 日早上 9 点，无任何指令，它主动发消息提醒我 MiMo 订阅续费 118.9 元，”不续记得去退订”。我说这叫”有活人感”，并确认：以后花钱的事，继续主动提醒我。这条写进了它的行为偏好。

▲ MiMo 续费主动提醒

◆9 月 23 日，它读到 Gmail 里的 Google Play 收据，主动提醒：Google AI Pro 一年试用 2027-09-22 到期，之后 $19.99/月，已设跟踪。

◆muse-mail（Muse 专属邮箱）还没上线，它设了每 12 小时轮询，上线第一时间通知我——注册那步得我自己在 App 里点，它动不了，它会明说。

▲ Muse Mail 上线监控

◆Deecy 的私人衣橱：试装图存档、花名册、”换第 N 套”口令，每月 1 日自动搜罗当季趋势上新 2~4 套。

▲ Deecy 秋冬试装

▲ 衣橱月度上新（定时任务）

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敢放手让它干活的前提，是它从不替我做决定。这条是我亲口定的规矩，六天里它一次没破：

◆花钱、发布、删除、对外发送——先确认再动手。九宫格发 IG 前，文案必须我亲批。

◆涉及我的个人肖像，没有参考图它不凭空生成，先要照片。

◆所有 token、密码只走 Secure Vault，不进聊天记录、不进文件；我说”用完即弃”的口令，它真弃。

◆数字或归因对不上时，先摆证据、明说不确定，不替我编原因。

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写到这里，我想把话说透一层。

前面 44 件事，证明的是 Muse 的”下限”——一个 Agent 出厂就该有的底座：连系统、读写文档、做视频、排障、定时干活。这些是能力，但不是答案。

我见过有人把 Muse 的云电脑当成一台远程浏览器：人在国内，某个账号却只有特定 IP 才能注册，它就替你去点、去填、去收验证码——云电脑在哪，IP 就在哪。也有人把它当成购物助手，下单前先让它全网扫一遍比价。这些用法，说明书里一个字都没写，全是用户自己想出来的。

Agent 的能力像一块地，底座给了你水土，但种什么、怎么种、能种出什么花样，全看农夫。巧思不长在模型参数里，长在人的脑子里：你敢想，它就敢干；你想不到，它就只是一个很会聊天的聊天框。而这恰恰是很多人质疑它的原因——他们只用到了下限，就以为看到了上限。

所以这 44 件事，从衣橱月更、九宫格漫画、到半夜三点排障，每一件的起点都是”我突发奇想”，终点都是”它居然真做出来了”。

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6 天，44 件事，6 大类：4 项本体设定、11 个系统接入、9 篇文档、9 支视觉视频、6 场排障、5 个自动化。自研了 3 座桥（mcp-bridge / tdoc-bridge / ima-bridge），出了 2 条成片，发了 1 条 IG。

新注册好的用户，去设置里，填入邀请码兑换，你我皆可获得10亿Muse Token。

▲ Muse 邀请码：U50N6X